本文摘要：许多研究ML（机器学习）的人可能会指出DL（深度自学）是一个死胡同，但GadiSinger并不归属于这群人。GadiSinger兼任英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他坚信，被边缘化的DL刚跟上，将沦为人类AI发展下一阶段的重头戏。与谷歌的AI未来学家RayKurzweil有所不同，Singer更加特别强调公司未来AI战略的明确细节，他所预测的不是很远的未来，而是将要来临的2019年和2020年。

许多研究ML（机器学习）的人可能会指出DL（深度自学）是一个死胡同，但GadiSinger并不归属于这群人。GadiSinger兼任英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他坚信，被边缘化的DL刚跟上，将沦为人类AI发展下一阶段的重头戏。与谷歌的AI未来学家RayKurzweil有所不同，Singer更加特别强调公司未来AI战略的明确细节，他所预测的不是很远的未来，而是将要来临的2019年和2020年。

据Singer透漏，英特尔的AI战略将采行三管齐下的方式，涵括ML的各个方面，公司也将作好打算为客户获取DL在边缘地带实际用于中的解决方案。英特尔未来两年简单的AI战略方案可概括成以下三点思想：◆研发多样化的芯片以符合各种市场需求；◆培养人才和研发新技术；◆为整套产品获取一个智能、前后一致的软件层。

AI周期运营的架构是什么？Singer的恢复是：好比是GPU。他回应，过去几年许多公司错误地将GPU作为AI周期运营的架构，Nvidia就有很多训练周期，但是其焦点一直探讨于对训练的辩论。彻底而言，DL有两个有所不同的任务，即训练和推理小说。

英特尔在2015年估算推理小说周期与训练周期的比率是1:1，现在变为了5:1，往后甚至有可能沦为10:1，然而，大多数推理小说任务都是在CPU上运营的，同时大多数AI计算出来周期都是在英特尔的架构上运营的。英特尔对AI（特别是在DL）2019年和2020年的愿景是，将AI从早期的实验时代引导出来启动时到完全所有的实体对象中去。英特尔期望将研究员手中的AI硬件内置到各种配件和可穿着设备，为企业和研发人员获取动力，为那些在DL层面有任何市场需求的客户获取适当的芯片组和软件环境。

作为对DL新兴浪潮的对此，英特尔大力并购了如Movidius和Nervana的AI初创公司，以不断扩大其在AI芯片领域所能做的无限大。为此，英特尔还新的设计了CPU芯片为ML获取更好的动力，并在致力研发连结AI的软件解决方案。

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